Понять инструмент
Принципы работы моделей, ограничения, выбор сервиса и безопасность данных.
AURMIND / Корпоративное обучение ИИ
Практическое обучение на задачах вашей компании: от первого запроса до проверенного результата.
ИИ помогает подготовить результат.
Команда умеет его проверить и применить.
Рабочие сценарии
Учебный пример, а не результат клиента. Посмотрите, где помогает ИИ и что остаётся за человеком.
01 / Исходные заметки
Клиенту интересен пилот. Нужно уточнить состав команды. Бюджет и сроки пока не обсуждали.
Обезличенный учебный материал02 / Черновик с помощью ИИ
Спасибо за встречу! Предлагаю уточнить состав участников и задачи пилота. После этого сможем обсудить формат, сроки и бюджет.
Не обещаем скидку и дату запуска: их нет в заметках. Перед отправкой сверяем письмо с договорённостями.
На обучении разбираем весь путь: контекст → запрос → проверка → рабочий результат.
Программа под вашу компанию
В основе — программа из девяти модулей. Выбираем подходящие темы и упражнения под задачи и опыт участников.
Принципы работы моделей, ограничения, выбор сервиса и безопасность данных.
Контекст, промпты и критерии ответа. Тексты, поиск информации и бизнес-задачи.
Продвинутые инструменты, основы автоматизации и проверка результата человеком.
Как мы работаем
Онлайн или в вашем офисе. Формат и программу согласуем до начала обучения.
Обсуждаем процессы команды, опыт участников и ограничения по данным. На этой основе подбираем программу.
Формулируем запросы, сравниваем ответы и дорабатываем результат на учебных или согласованных материалах.
Ищем неточности, сверяем факты и разбираем, какую информацию нельзя передавать внешнему инструменту.
Определяем, какие задачи подходят для ИИ, где нужен контроль человека и что команде попробовать дальше.
Голос участников
«Главный результат воркшопа — я сам начал активнее использовать различные инструменты, а также руководители моей компании поверили в ИИ и активно внедряют.»
Никита КорчагинОснователь, НЭП
«Спасибо тебе огромное за воркшоп, проходили вместе с командой. Открыли для себя много новых инструментов. Сейчас активно внедряем в работу.»
Александр ЗайцевCEO, KPI.LAB
Начнём с основ: как поставить задачу, какой контекст дать и как проверить ответ. Состав программы адаптируем под опыт команды.
Да, задачи обсуждаем до обучения. Для практики подойдут обезличенные примеры или материалы, которые компания разрешила использовать.
Разберём ограничения инструментов и правила работы с информацией. Доступ к корпоративным данным и допустимые сервисы согласуем с вашей командой.
Расскажите о количестве участников, формате и задачах. На консультации обсудим программу, длительность и стоимость под ваш запрос.
Давайте обсудим вашу команду
Расскажите, кто будет учиться и что хотите попробовать с ИИ. Обсудим программу и подходящий формат на бесплатной консультации.
Здравствуйте! Хочу обсудить корпоративное обучение: основы ИИ для команды.
Обсудить в Telegram